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Industrie 4.0 / Vision - Excellence Opérationnelle
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Industrie 4.0 / IT-OT
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Industrie 4.0 / l'IA au Service de l'Industrie
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Industrie 4.0 / Le MES cœur de la démarche
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Industrie 4.0 / IA (non Gen.) & optimisation des process manufacturiers
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Industrie 4.0 / IA GEN - ChatGpt
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Industrie 4.0 / OPC-UA, I-O Link / Continuité Numérique verticale
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Industrie 4.0 / Cybersécurité
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APS & IA : optimiser la planification industrielle par l’intelligence combinatoire
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Valérie Quiniou est une entrepreneure française spécialisée dans les technologies numériques et la transition écologique. Elle est cofondatrice de Re-Build, une initiative axée sur les solutions no-code, l'intelligence artificielle générative et la cybersécurité. Parallèlement, elle a cofondé RunS, une startup dédiée à l'accompagnement des coureurs via une application personnalisée
1. Introduction – Pourquoi le no-code en industrie ?
Les défis d'agilité dans un environnement de production
L’émergence d’outils simples mais puissants (Zapier, Make, Notion, Airtable, Power Automate…)
L'IA générative au service des opérations : copilotes, assistants intelligents, automatisation augmentée
2. Cas concrets et démonstrations
Automatiser un reporting de production ou un suivi de stock sans développeur
Créer un tableau de bord d’indicateurs (KPI) connecté à des sources multiples
Exemple d’agent IA : assistant qualité ou assistant planning basé sur GPT ou Claude
3. Ce que peut faire un alternant RPPI avec ces outils
Gagner du temps sur les tâches répétitives
Apporter des solutions locales à fort impact opérationnel
Prototyper une solution métier en quelques jours au lieu de quelques mois
4. Clés de réussite et limites à connaître
Bien cadrer le besoin : penser “process” avant “outil”